NOSO Targeting

RAM WFP Cameroon

Idrissa DABO/RAM Officer

Last Update

03/25/2025

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TWG Teams

Geographical targeting status

NW and SW Idp Targeting

Le ciblage des IDPs dans le NOSO a permis de couvrir, dans le SW, 2 départements, 7 arrondissements et 28 villages. Dans le NW, 5 départements, 11 arrondissements et 87 villages ont été couverts. Au total, 17 876 ménages ont été enquêtés, dont 12 809 dans le NW et 5 067 dans le SW.

Beneficiaries targeting status

NW and SW IDPs targeting

Un caseload de 30 000 bénéficiaires a été défini pour le NW et 18 000 bénéficiaires pour le SW. Parmi eux, 85 % doivent être des IDPs et 15 % de la population hôte.

Ainsi, la répartition sera la suivante :

  • NW : 25 500 IDPs et 4 500 membres de la population hôte.

  • SW : 15 300 IDPs et 2 700 membres de la population hôte

Community Validation

La validation communautaire est finalisée dans le SW et atteint 67 % dans le NW. Toutefois, le retard observé dans le NW s’explique par l’ajout d’un caseload supplémentaire de 5 000 bénéficiaires, prolongeant ainsi la collecte dans certains villages. La validation communautaire est actuellement en cours Ngo-ketunjia et devra être finalisée cette semaine.

Parmi les ménages identifiés comme les plus vulnérables, 84 % sont dirigés par une femme.

Dans les ménages IDPs, 2 411 foyers, soit 84 %, sont dirigés par des femmes, contre 16 % par des hommes.

La même tendance est observée au sein des populations hôtes, avec 83 % soit 489 ménages dirigés par des femmes et 17 % par des hommes

IDPs HH par Sexe
Characteristic N = 2,8721
HHHSex
    Female 2,411 (84%)
    Male 461 (16%)
1 n (%)
Host HH par Sexe
Characteristic N = 5151
HHHSex
    Female 429 (83%)
    Male 86 (17%)
1 n (%)

Chalenge/ Défi

  • Liste Partagé par RAM différent de la liste finale dans Scope

  • FLA, CPC et tout ce qui concerne le côté administratif prend un peu de temps

  • CPs en charge du ciblage doit être différent du CP en charge de la distribution

Seasonal Targeting

De nouvelles orientations ont été données par le RBD à travers l’Hotspot Analysis pour la priorisation et le ciblage géographique au niveau Admin2 (départements).

Au Cameroun, des avancées significatives ont déjà été réalisées. Il est désormais nécessaire d’envisager la validation des listes au niveau des villages avec les autorités, afin de progresser après le FLA de la Croix-Rouge